学院学术报告暨研究生学术年会
报告题目：在线学习及优化简介
报告人：范晓波，西华大学讲师
报告时间：2023年12月13日（周三）下午3:00
报告地点：线下地点：6A-301
主办单位：365英国上市官网
报告人介绍：范晓波，西华大学讲师，工学博士。在机器学习，网络安全，大数据分析，自然语言处理等领域具有扎实的理论基础和丰富的实践经验。发表SCI检索论文4篇，EI检索论文数篇。
报告内容简介：在当今大数据时代，在进行机器学习分析时，数据在训练的时候直接套用一些算法框架是无法训练的，不单参与训练的数据量大，模型特征量的规模也大，从而对资源造成很大的压力，一台高性能的服务器是很昂贵的。一种解决方案是采用分布式集群的方法，而在线学习给出了另一种解决方案，在线学习对训练样本做实时的反馈，该结果用来更新修正预测模型，用于对以后数据进行更好的预测，适用于对实时性要求很高的场景，如果能够从batch转换到online learning，有明显的经济收益。本报告对在线学习及优化问题做简单介绍，对常见在线学习算法进行分析，概述最近几年在线学习的发展趋势及面临的诸多挑战。
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